{"id":39263,"date":"2026-06-08T09:27:55","date_gmt":"2026-06-08T07:27:55","guid":{"rendered":"https:\/\/join-nxtgn.com\/?p=39263"},"modified":"2026-06-08T09:27:55","modified_gmt":"2026-06-08T07:27:55","slug":"interview-sapientec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/join-nxtgn.com\/en\/interview-sapientec\/","title":{"rendered":"KI sch\u00fctzt Leben im OP: wie „Sapientec“ Strahlung sichtbar macht"},"content":{"rendered":"

Medizinisches Personal im Operationssaal arbeitet t\u00e4glich unter Bedingungen, die f\u00fcr Au\u00dfenstehende kaum sichtbar sind. Eine davon: die regelm\u00e4\u00dfige Strahlenbelastung durch bildgebende Verfahren wie R\u00f6ntgen bei minimalinvasiven Eingriffen. Was f\u00fcr Patient:innen ein gro\u00dfer medizinischer Fortschritt ist, bedeutet f\u00fcr das OP-Team ein langfristiges Risiko.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Genau hier setzt das Team Sapientec an. Als Overall Winner des ASAP Finale 15 entwickelt das Team mit AI.Dos eine L\u00f6sung, die Strahlenbelastung im OP erstmals in Echtzeit sichtbar macht. Wir haben mit Sapientecgesprochen und wollten wissen: Wie ist die Idee entstanden, welche Herausforderungen stecken hinter der Technologie \u2013 und wie geht es nach dem Erfolg beim ASAP-Finale weiter?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Hi liebes Team <\/span>S<\/span>apientec<\/span>! Erstmal w\u00fcrde uns interessieren: w<\/span>ie seid ihr <\/span>\u00fcberhaupt <\/span>auf das Thema gekommen?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Sapientec: Tats\u00e4chlich wurde dieses Problem aktiv von Mediziner:Innen an uns bzw. den Forschungscampus M2OLIE herangetragen. Daraus ist ein gemeinsames Projekt zwischen der Universit\u00e4t Heidelberg und der Technischen Hochschule Mannheim entstanden, um dieses wichtige Thema im Bereich Strahlenschutz anzugehen.. Im direkten Austausch mit Mediziner:innen wurde schnell klar, dass es im Bereich Strahlenschutz im OP noch L\u00fccken gibt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Der aktuelle Standard basiert auf passiven Dosimetern, die meist unter der Bleisch\u00fcrze getragen werden. Diese liefern oft keine aussagekr\u00e4ftigen Werte. Zum einen, weil sie nicht die gesamte Fl\u00e4che des K\u00f6rpers messen, zum anderen, weil die Auswertung erst Wochen sp\u00e4ter erfolgt. Weder das Personal noch die Kliniken wissen also unmittelbar, wie hoch die Strahlenbelastung tats\u00e4chlich ist. AI.Dos setzt genau dort an.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Das System kombiniert KI-gest\u00fctztes Bewegungstracking mit medizinphysikalischer Strahlensimulation. Eine Kamera erfasst die Positionen von Personen und Objekten im OP in Echtzeit. Parallel berechnen wir die Strahlungsverteilung im Raum \u2013 dreidimensional und organspezifisch. Das Ergebnis: eine Live-Visualisierung der Strahlenbelastung direkt im OP und eine automatisierte Dokumentation und Bereitstellung der Werte f\u00fcr die verantwortlichen Strahlensch\u00fctzer im Klinikum.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c4rzt:innen und Personal k\u00f6nnen auf einen Blick erkennen, wie stark einzelne K\u00f6rperbereiche, beispielsweise H\u00e4nde oder die Schilddr\u00fcse belastet sind. Damit wird Strahlung erstmals unmittelbar greifbar und nicht erst Wochen sp\u00e4ter als abstrakter Wert sichtbar. Zudem wird der aktuell sehr hohe Verwaltungsaufwand hinsichtlich Auswertung und Dokumentation der Werte deutlich reduziert.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Was war <\/span>bisher <\/span>eure gr\u00f6\u00dfte <\/span>Herausforderung<\/span> die ihr hattet<\/span>?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Sapientec: Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung war f\u00fcr uns, zwei sehr komplexe Welten zusammenzubringen: pr\u00e4zises Bewegungstracking und korrekte Strahlungsphysik.<\/span>\u00a0<\/span>Wir mussten uns tief in medizinphysikalische Modelle einarbeiten, um Strahlungsverteilungen realistisch zu simulieren. Gleichzeitig aber auch KI-Modelle entwickeln, die diese Zusammenh\u00e4nge in Echtzeit abbilden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dazu kam, dass wir erst verstehen mussten, welche Gr\u00f6\u00dfen \u00fcberhaupt relevant sind: Welche Parameter werden heute gemessen? Welche regulatorischen Vorgaben gibt es? Und wie k\u00f6nnen wir diese Logik sinnvoll in ein digitales System \u00fcbersetzen?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ein weiterer zentraler Bestandteil ist der Datenschutz. Wir speichern keine Kamerabilder, sondern ausschlie\u00dflich parametrische Daten. Gleichzeitig erm\u00f6glichen wir mit diesen Daten, OP-Situationen hinsichtlich der Strahlenbelastung im Nachhinein zu analysieren und zu visualisieren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Das schafft eine v\u00f6llig neue Grundlage f\u00fcr Schulungen und Optimierungen im Strahlenschutz. Statt rein theoretischer Unterweisungen k\u00f6nnen Strahlensch\u00fctzer k\u00fcnftig mit realen, datenbasierten Szenarien arbeiten. Sie sehen konkret, wann und warum hohe Belastungen entstehen und wie sich diese durch ver\u00e4nderte Positionierung oder zus\u00e4tzliche Schutzma\u00dfnahmen reduzieren lassen.<\/span> \"\"<\/span><\/p>\n

Dass euer Produkt \u00fcberzeugt, zeigte sich auch beim <\/span>ASAP Final<\/span> 15, bei dem ihr als Overall Winner ausgezeichnet wurdet, herzlichen Gl\u00fcckwunsch nochmal! Wie habt ihr diese Phase erlebt<\/span>?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Sapientec:\u00a0<\/span>Was wir dabei gelernt haben: Klarheit schl\u00e4gt Vollst\u00e4ndigkeit. Man muss nicht alles erkl\u00e4ren, sondern das Richtige. Daf\u00fcr hat uns auch das Pitch Training f\u00fcr das ASAP Finale sehr geholfen! Unser Produkt auf 90 Sekunden zusammenzufassen war eine gro\u00dfe Herausforderung, aber hat auch eine gute Grundlage geschaffen, um uns auf das wesentliche von AI.Dos zu fokussieren.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Was sind eure n\u00e4chsten Schritte?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Sapientec: Unser Fokus liegt aktuell auf der klinischen Validierung. Das bedeutet, dass wir unsere Vorhersagen im realen OP-Betrieb \u00fcberpr\u00fcfen und mit der Realit\u00e4t abgleichen. Darauf aufbauend planen wir erste Pilotinstallationen \u2013 zun\u00e4chst am Universit\u00e4tsklinikum unseres Kooperationspartners und anschlie\u00dfend auch in weiteren Kliniken.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Langfristig m\u00f6chten wir rund neun Pilotprojekte umsetzen und eine klinische Studie durchf\u00fchren, um den Nutzen von AI.Dos weiter zu belegen und das System gezielt weiterzuentwickeln.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Daf\u00fcr suchen wir aktuell Kliniken und Partner, die fr\u00fchzeitig Teil dieser Entwicklung werden m\u00f6chten. Ob f\u00fcr Pilotinstallationen, klinische Studien oder Feedback aus dem OP-Alltag \u2013 wir freuen uns \u00fcber den Austausch mit \u00c4rzt:innen, Strahlensch\u00fctzer:innen und Klinikverantwortlichen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Vielen Dank f\u00fcr das Interview Team <\/span>sapientec<\/span>! <\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h3>\n

Wer Interesse hat, die Zukunft des Strahlenschutzes aktiv mitzugestalten, kann sich direkt bei Mareike von <\/span>S<\/span>apientec<\/span> melden<\/span>:\u00a0<\/span><\/span> m.matz-kellner@th-mannheim.de<\/span><\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

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